各有關單位：
為推動我市產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新，提升我市科技攻關體系化能力，2024年我局按照“專項—項目”的管理層次組織實施科技重大專項。每個專項通過“自下而上”調(diào)研征集和“自上而下”主動凝練等方式形成若干個課題，相關課題經(jīng)公開競爭、定向擇優(yōu)等方式確定承擔單位予以資助。
現(xiàn)面向我市企業(yè)、高校、科研機構(gòu)征集2024年科技重大專項備選課題，征集時間為2024年4月30日起至2024年5月21日，征集的課題將作為2024年科技重大專項指南編制參考。請各單位高度重視，及時登陸深圳市科技業(yè)務管理系統(tǒng)“項目征集”欄目在線填報（可持續(xù)發(fā)展專項選擇“科技重大專項（可持續(xù)發(fā)展專項）征集”入口，其余專項選擇“科技重大專項課題征集”入口）。
一、征集的專項及重點支持方向
二、征集條件
課題征集面向上述表格所列領域和方向，請嚴格按照征集要求提交，不符合的課題將不予采納。建議資助金額1000萬元以上（含）的課題，應由創(chuàng)新資源整合能力強的領軍企業(yè)或機構(gòu)牽頭，聯(lián)合相關領域核心科研機構(gòu)、高校以及產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)等組成的創(chuàng)新聯(lián)合體提出，由領軍企業(yè)或機構(gòu)提交征集,并上傳重大課題情況說明（模板可在業(yè)務管理系統(tǒng)下載，各建議單位均需加蓋公章）。
三、注意事項
（一）備選課題在執(zhí)行期限內(nèi)應有可量化考核的經(jīng)濟指標（銷售收入或量產(chǎn)應用價值等）、學術指標和技術指標等。
?。ǘ┛沙掷m(xù)發(fā)展專項（專項10）高校、科研機構(gòu)牽頭征集數(shù)量不超過5個，其他單位牽頭征集數(shù)量不超過2個；其他專項（專項1-9）每家單位牽頭征集數(shù)量不超過2個。2022或2023年度研究開發(fā)費用支出超過5億元的企業(yè)不受此數(shù)量限制；同一備選課題不得重復提交，一經(jīng)發(fā)現(xiàn)將取消本次征集資格。
（三）本次征集的課題僅作為指南編制參考，課題是否被采納我局不另行反饋。
四、其它事項
?。ㄒ唬┛萍贾卮髮ｍ梿蝹€項目資助強度最高不超過3000萬元。受科技研發(fā)資金年度總額控制，各專項發(fā)布課題有數(shù)量限制，一般只設少量資助金額1000萬元以上的課題、若干500萬元（含）-1000萬元（含）的課題、適量500萬元以下的課題。
?。ǘ┱n題征集結(jié)束后我局將組織凝練，形成2024年科技重大專項申報項目指南，以“揭榜掛帥”形式發(fā)布。
五、各專項課題征集業(yè)務咨詢電話具體如下：
半導體與集成電路、低空與空天：88120486、88102165
智能機器人、網(wǎng)絡與通信：88101506、88101447
新藥疫苗、健康診療：88102451、88102164
新材料：88102187、88101054
光載信息：88102692、88100637
合成生物：88102693、88100637
可持續(xù)發(fā)展專項：88101463、88101839
特此通知。
深圳市科技創(chuàng)新局
2024年4月30日
附件
2024年度深圳市科技重大專項各專項征集方向
一、半導體與集成電路
1.開源RISC-V處理器技術
聚焦大數(shù)據(jù)、云計算、服務器、人工智能等產(chǎn)業(yè)共性需求，開發(fā)和完善RISC-V開源硬件和軟件系統(tǒng)，支持RISC-V多核架構(gòu)、精準評估模型、軟件工具鏈及生態(tài)等創(chuàng)新研發(fā)，鼓勵RISC-V架構(gòu)的相關軟硬件IP知識產(chǎn)權(quán)研發(fā)創(chuàng)新。研制面向數(shù)據(jù)中心、服務器、人工智能等產(chǎn)業(yè)的高端RISC-V處理器芯片產(chǎn)品。
2.新型AI計算芯片
開展新型計算芯片架構(gòu)研究，研發(fā)存算一體、類腦計算等面向人工智能領域的原生芯片架構(gòu)；研究多源多模態(tài)感、存、算融合智能接口芯片技術；研究大陣列GPU流處理器體系架構(gòu)；聚焦智能城市、人形機器人、智能終端等典型人工智能應用場景，布局異構(gòu)智能、異構(gòu)并行、邊緣計算等低功耗新型AI計算芯片，支持邊緣端萬億參數(shù)模型推理和參數(shù)優(yōu)化訓練。
3.新一代智能EDA
聚焦集成電路設計企業(yè)需求，加強EDA企業(yè)與晶圓代工企業(yè)之間的合作，開展數(shù)字、模擬、射頻、功率器件等領域EDA全鏈條工具研發(fā)，加速構(gòu)建具有自主知識產(chǎn)權(quán)的EDA技術體系；順應芯片復雜度及設計效率提升的趨勢，運用人工智能技術升級EDA工具，實現(xiàn)與國產(chǎn)計算架構(gòu)協(xié)同融合。
4.先進IP技術
加強IP企業(yè)與設計、晶圓代工和封裝等企業(yè)之間的合作，開展高速接口、處理器、模擬等領域IP研發(fā)；開發(fā)SerDes、DDR5、HBM3E（第三代高帶寬內(nèi)存）、ONFi（Open NAND Flash Interface）、UCIe、Ethernet PHY等先進高速接口IP，開發(fā)高速度ADC/DAC IP等。
5.先進工藝和先進封裝
研究5nm以下環(huán)柵晶體管（GAA）器件工藝，研究新型垂直互補場效應晶體管（CFFT）等新型器件結(jié)構(gòu)和工藝。攻堅異質(zhì)異構(gòu)集成、高密度垂直互聯(lián)、晶圓級封裝（WCP）微凸點、芯粒（Chiplet）、混合鍵合、高速互聯(lián)等先進封裝工藝技術。
6.硅光芯片技術
聚力發(fā)展光電融合芯片技術，研究探測器材料機理和結(jié)構(gòu)，開發(fā)中紅外光電探測器和太赫茲探測器；開展基于硅光集成的光電芯片、片上光互聯(lián)等技術研究；開展光電混合計算、全模擬光電智能計算、全光神經(jīng)網(wǎng)絡（ONN）、集成光學計算架構(gòu)等光子計算技術研究。
7.新型光刻技術
面向14nm及以下工藝的光刻技術需求，開展EUV光源、雙重成像、浸沒式光刻、近場光刻、電子束光刻（EBL）、離子束光刻（IBL）、X射線光刻（XRL）等各種光刻關鍵技術研究。研究面向14nm及以下工藝的掩模版制作技術。
8.CPU/DPU/FPGA等高端通用芯片
研究基于自主知識產(chǎn)權(quán)指令集研發(fā)CPU/DPU/FPGA等高性能通用芯片產(chǎn)品，重點支持高性能計算/服務器CPU、大型數(shù)據(jù)中心/邊緣計算DPU、千萬級以上邏輯單元的FPGA等，突破軟硬件、IP知識產(chǎn)權(quán)和工具鏈等關鍵技術。
9.通信和物聯(lián)網(wǎng)芯片
聚焦移動互聯(lián)網(wǎng)、5G/6G通信、云計算等應用需求，研究5G以上基帶芯片、Wi-Fi 7芯片、射頻前端芯片等產(chǎn)品；研發(fā)支持泛物聯(lián)網(wǎng)通信模組的物聯(lián)網(wǎng)芯片，解決大容量數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)、新一代通信系統(tǒng)和高性能計算機中高速互連通信的關鍵技術。
10.存儲芯片相關技術
聚焦企業(yè)級、工業(yè)級用戶數(shù)據(jù)中心對海量數(shù)據(jù)存儲和傳輸應用需求，研究HBM（高帶寬內(nèi)存）技術，研究高傳輸速率、延遲低存儲主控芯片。研究3D NAND堆疊等存儲芯片封裝核心工藝技術。研究電阻式存儲器(ReRAM)、相變存儲器（PCM）、磁阻存儲器(MRAM)、鐵電存儲器（FeRAM）等新型存儲器件。
11.第三代半導體器件及車規(guī)級芯片
布局氮化鎵、氮化鋁、金剛石等為代表超寬禁帶半導體器件開發(fā);研究第三代半導體新型器件結(jié)構(gòu)、封裝和集成冷卻技術;開發(fā)IGBT/MOSFET器件。聚焦汽車核心器件需求，研究E/E架構(gòu)區(qū)域處理芯片、高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）算力芯片、電池監(jiān)測和管理BMS（電池管理系統(tǒng)）芯片等。
12.半導體核心設備
鼓勵引導具有一定基礎的泛半導體設備企業(yè)轉(zhuǎn)型布局半導體設備，重點圍繞14nm以下工藝需求的沉積、刻蝕系統(tǒng)、離子注入機、PVD/CVD設備、擴散設備等前道設備，固晶機、倒裝封裝等關鍵封裝設備，28nm以下工藝需求的檢測量測設備進行攻關。
二、智能機器人
1.人形機器人控制技術
研究人形機器人系統(tǒng)構(gòu)型設計和控制策略、人形機器人關節(jié)與肢體結(jié)構(gòu)設計研究、人形機器人全身分層精確控制、人形機器人復雜運動技能學習、人形機器人輕量化和結(jié)構(gòu)剛度優(yōu)化等技術。
2.仿人表情面部集成化系統(tǒng)及情感交互技術
開展人形機器人頭面部表情智能高度集成化系統(tǒng)設計研究；開展機器人人工情感模型建模與人機交互技術研究；研制具有多感知、豐富表情、語音口型協(xié)調(diào)機能的人形機器人頭面部集成化系統(tǒng)；研究機器人對目標情感狀態(tài)感知能力；研究機器人識別非受限圖文音視多模態(tài)情感能力。
3.多指靈巧手控制技術
研發(fā)高能量密度的微小電機及傳動技術。研究仿生精細化手部結(jié)構(gòu)。設計多自由度控制關節(jié)與多關節(jié)協(xié)同控制算法。集成感知及控制系統(tǒng)，通過敏感的觸覺傳感器和力反饋系統(tǒng)，提升靈巧手物體識別、質(zhì)地感知和力度控制能力。
4.通用智能機器人的類腦視覺傳感技術
研制高性能、高集成度的類腦視覺傳感器。研究神經(jīng)形態(tài)AI視覺傳感技術，開發(fā)適應強弱光照環(huán)境下場景的建模表示技術及高速運動對象的3D視覺感知技術，實現(xiàn)對物體的識別、運動的追蹤、場景的理解與預測，并對環(huán)境變化做出低延時反應。
5.自主可控架構(gòu)的通用機器人AI芯片技術
研究面向機器人AI芯片的硬件關鍵技術。研究面向機器人領域的CV或多模態(tài)大模型的推理加速芯片，支持機器人驅(qū)動、傳感器接口，實現(xiàn)實時的多模感知和運動控制；支持標準化接口和模塊化設計，研究芯片無縫集成chiplet，滿足芯片擴展性需求。
6.多模態(tài)大模型的具身感知與可信決策技術
研究低資源下多模態(tài)信息融合、任務規(guī)劃不確定時人機意圖對齊方法；構(gòu)建智能機器人系統(tǒng)的魯棒及可釋量化評估體系，研究針對全鏈路攻擊的多角度智能系統(tǒng)安全學習控制和自主可信強化防御技術，顯著提高模型決策的安全性和可控性；研究機器人思維一致性可解釋推理以及行為自省技術。
7.智能機器人邊端部署和實時自適應技術
研究推動智能機器人云端和邊緣端智能協(xié)同部署；研究在保證模型性能的前提下，降低計算需求，提高推理速度；研究智能機器人邊端自適應技術；開發(fā)人形機器人運動控制算法，建立網(wǎng)絡控制系統(tǒng)架構(gòu)。
8.機器人自主編程與進化技術
研究機器人通用大模型自主編程與智能決策方法，機器人時序邏輯語言轉(zhuǎn)化為控制代碼塊方法，機器人行為的擬人化學習與自主進化機制。突破機器人擬人化分層行為學習和持續(xù)學習等關鍵技術，實現(xiàn)復雜環(huán)境下機器人的自主智能決策與持續(xù)進化能力。
9.機器人標準行為庫數(shù)據(jù)采集技術
研究機器人模仿人類技能的數(shù)據(jù)采集解耦方法，實現(xiàn)機器人的自然語言任務目標、分解、規(guī)劃、糾偏等整個思維推導和修正過程，構(gòu)建長序列任務數(shù)據(jù)集。構(gòu)建從虛擬到真實場景的孿生平臺，研究自動數(shù)據(jù)生成和3D重建生成將示教數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為世界模擬訓練環(huán)境的方法。
10．面向醫(yī)療養(yǎng)老等領域的機器人安全交互關鍵技術
研究全方位智能機器人接口和安全標準，涵蓋硬件、軟件接口及人機交互界面等，同時考慮敏感數(shù)據(jù)的安全需求。面向醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、物流等領域需求，研究智能機器人的數(shù)據(jù)感知和風險預警能力、多模態(tài)理解及交互能力、實時動態(tài)決策和任務解決能力。
三、網(wǎng)絡與通信
1.通感算一體的新型網(wǎng)絡架構(gòu)及關鍵技術
開展通感算一體的6G網(wǎng)絡架構(gòu)研究，探索分布式智能與通信融合架構(gòu)，提高算力與通信資源的協(xié)同能力。解決協(xié)作節(jié)點間同步、上下行干擾、移動性管理和多源數(shù)據(jù)融合等問題。深化業(yè)務能力開放共享、邊緣緩存和計算、實時通信控制、多維感知交互等關鍵技術研究。
2.無線異構(gòu)鏈路動態(tài)聚合組網(wǎng)架構(gòu)技術
開展無線異構(gòu)鏈路動態(tài)聚合組網(wǎng)架構(gòu)研究，支持6G潛在頻段內(nèi)多個異構(gòu)異頻鏈路動態(tài)按需組網(wǎng)，研究聚合鏈路的有效容量分析方法；研究多鏈路傳輸?shù)膩y序整序方法，基于人工智能的流量調(diào)度策略及高效物理資源分配策略，構(gòu)建基于通用服務器和虛擬化技術的靈活組網(wǎng)方案。
3.空天地一體化網(wǎng)絡技術
研究空天地一體網(wǎng)絡，實現(xiàn)網(wǎng)絡架構(gòu)、空口傳輸、頻率管理、星地融合傳輸、星間高效組網(wǎng)等關鍵技術突破。針對地面與衛(wèi)星融合通信，研究智能識別、高可靠無縫切換技術，研制低成本低功耗終端芯片。研發(fā)抗干擾、多星多波束聯(lián)合傳輸、新型空口、和星上處理等衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)關鍵技術研發(fā)。
4.5G-A新型無源物聯(lián)與高精度定位技術
研究基站側(cè)干擾抑制與遠距離無線供能技術，實現(xiàn)蜂窩頻譜下系統(tǒng)間組網(wǎng)干擾抑制與高效率盤存，授權(quán)頻段新型無源物聯(lián)系統(tǒng)與傳統(tǒng)移動通信系統(tǒng)共存。基站側(cè)實現(xiàn)200Mhz(C-band)和毫米波（400Mhz）大帶寬載波聚合定位能力。研究終端側(cè)超低功耗芯片，及背散射無線收發(fā)技術，實現(xiàn)全國產(chǎn)化定位芯片和毫米波定位模組。
5.低復雜度太赫茲空時頻高速信號處理技術
針對超大規(guī)模天線陣列，研究寬帶太赫茲智能超表面通信波束色散管理、信道估計、定位、高精度波束訓練等技術，推動太赫茲遠近混合場信號處理技術、感知協(xié)同太赫茲MIMO通信、數(shù)據(jù)驅(qū)動太赫茲高速傳輸?shù)燃夹g研究；研究低復雜度太赫茲信號處理技術，非相干調(diào)制解調(diào)技術及波束對準技術。
6.高口徑效率太赫茲天線技術
開展適應太赫茲通信系統(tǒng)的高口徑效率太赫茲天線研究，探索新材料在太赫茲天線設計上的應用，提升天線增益、效率。探索低成本、高效率太赫茲波束成型技術，提升太赫茲陣列的波束掃描范圍。
7.低功耗超高速短距無線通信技術
開展低功耗超高速短距無線通信技術研究，研究大帶寬、高速率太赫茲發(fā)射機和高靈敏度接收機，提升無線通信速率和輻射魯棒性；探索太赫茲新型相控陣收發(fā)機架構(gòu)和組成方法，研制基于大規(guī)模陣列的收發(fā)機系統(tǒng)。
8.高速低功耗低成本相干技術
針對帶寬急劇增長的需求，聚焦光模塊器件的關鍵問題，開展高速相干技術研究，支持更多并行光通信通道，滿足多運算并行的通信需求；研究影響高速相干傳輸?shù)乃俣取⑾辔?、振幅等問題的物理機制，確定獲得高速相干傳輸?shù)募夹g途徑，研制1.6T相干光模塊，開展城域DCI短距互聯(lián)示范應用。
9.面向超算應用的光互連技術
研究多材料異質(zhì)集成光芯片設計和工藝技術，減少光收發(fā)器尺寸的結(jié)構(gòu)和波長調(diào)控技術，實現(xiàn)單片Tb/mm2量級的互連密度；研究光電協(xié)同設計和3D/TSV光電共封裝技術，降低光互連整體功耗、成本和時延；研究高波特率單載波T比特級相干光傳輸器件，擴展波段光傳輸器件和相干下沉技術，提升單根光纖傳輸容量。
10.高通量低時延多粒度光交換技術
開展波長選擇交換、陣列波導光柵路由、超快光開關等光交換組網(wǎng)基礎器件研究；開展納秒級光開關調(diào)控機制、快速流控協(xié)議、低時延調(diào)度機制研究；開展多維融合調(diào)度、光交換服務質(zhì)量保障調(diào)度研究；開發(fā)光交換樣機，實現(xiàn)光電路交換、光分組交換以及光突發(fā)交換的融合交換，滿足對光交換的大帶寬、低時延以及服務質(zhì)量等級差異化需求。
11.面向算力的全光網(wǎng)絡技術
開展數(shù)字孿生、光網(wǎng)絡建模、光網(wǎng)絡安全、網(wǎng)絡優(yōu)化、多維協(xié)同聯(lián)動等技術研究；突破光纜光交啞資源融合感知等關鍵技術，提升啞資源感知能力；提升光網(wǎng)絡設備、DCN通道等基礎性能，實現(xiàn)故障智能定位及風險預測。實現(xiàn)業(yè)務、資源、性能優(yōu)化，及光網(wǎng)絡主要運維場景的智能化應用落地。
12.新型網(wǎng)絡體系架構(gòu)與關鍵技術
針對算力網(wǎng)絡、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、空天地一體化網(wǎng)絡等需求，研究在IP體系之上的應用層網(wǎng)絡體系，開展相關網(wǎng)絡協(xié)議棧軟件與設備研發(fā)；開展面向算力網(wǎng)的長距離高吞吐數(shù)據(jù)傳輸技術研究，優(yōu)化傳輸控制機制，加強與光網(wǎng)絡技術融合，提升算力網(wǎng)中長距離網(wǎng)絡層數(shù)據(jù)傳輸能力，逼近物理層光通信傳輸性能指標。
13.網(wǎng)絡高度自治技術
研究通信網(wǎng)絡自配置、自治愈、自優(yōu)化、自演進方法，研究網(wǎng)元層、網(wǎng)絡層、到業(yè)務層的全棧AI原生技術，實現(xiàn)自動駕駛網(wǎng)絡技術突破，探索百倍網(wǎng)絡KPI壓縮算法、電信AI大模型識別未知故障根因等創(chuàng)新成果，構(gòu)建應用示范網(wǎng)絡。
14.跨源安全監(jiān)測分析技術
研究多源日志數(shù)據(jù)聚合分析方法，研發(fā)單模型與混合模型算法，實現(xiàn)海量日志精準過濾與誤報消除；研究異常監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘，跨域身份認證和系統(tǒng)運行擬態(tài)算法；研究知識圖譜驅(qū)動的安全態(tài)勢分析，攻擊鏈擬合算法，實現(xiàn)風險狀態(tài)的實時預警。建立示范網(wǎng)絡安全監(jiān)測實驗，形成實用系統(tǒng)平臺。
15.軟件定義網(wǎng)絡安全靶場關鍵技術
研究新型軟件定義網(wǎng)絡安全靶場體系結(jié)構(gòu)，研制可支撐跨地域/行業(yè)、跨技術靶標資源泛在接入的網(wǎng)絡靶場操作系統(tǒng)及互聯(lián)設備，實現(xiàn)對海量靶標資源的統(tǒng)一編排、組裝、調(diào)度以及安全管理；研究可編程的靶場實驗任務描述模型和運行環(huán)境，實現(xiàn)靶場服務的用戶自主定制化和自動/半自動生成部署。
16.面向數(shù)據(jù)要素化的數(shù)據(jù)生命周期防護技術
針對數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和交易場景，結(jié)合數(shù)據(jù)敏感性及數(shù)據(jù)泄露對個人隱私、商業(yè)機密和城市安全等的影響程度，研究融合密碼技術的全面防護方案。結(jié)合分類分級和數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程中的數(shù)據(jù)安全日志，研究AI大模型等技術形成集數(shù)據(jù)監(jiān)測、預警、響應、處置等流程的數(shù)據(jù)安全態(tài)勢感知系統(tǒng)。
四、低空經(jīng)濟與空天
1.低空無人飛行器本體技術
低空飛行器本體硬件關鍵技術。聚焦低空飛行器本體的安全性與高可靠性，圍繞低空飛行器動力系統(tǒng)一體化設計技術，研究低空飛行器高能量密度電池、寬域高效高功率密度電機、高效率靜音螺旋槳、氣動設計等核心技術。低空飛行器安全保障軟件能力關鍵技術。加強對飛行控制系統(tǒng)高可靠性、冗余控制高協(xié)同性的研究，優(yōu)化相關算法，探索基于機器學習、深度學習等人工智能技術的飛行控制冗余系統(tǒng)設計方案，提高飛行控制系統(tǒng)的自主學習和適應性，深入研究基于激光雷達、毫米波雷達等傳感器的障礙物探測技術，探索基于深度學習等人工智能技術的自主避障算法，加強對自主避障系統(tǒng)軟硬件一體化設計的研究。
2.復雜環(huán)境可靠通信技術
復雜環(huán)境下的低空場景可靠通信技術的提升是低空領域大力發(fā)展必不可少的前提條件。現(xiàn)有技術存在較大局限性，很難應用于低空飛行目標。支持研發(fā)5G、6G、毫米波基站等新一代通訊技術，探索高可靠性、低時延、低成本的新型低空通信技術，實現(xiàn)復雜環(huán)境下0-600米的可靠精準通信，提高無人機通信的可靠性和帶寬，實現(xiàn)無人機在復雜環(huán)境下的通信能力。
3.復雜環(huán)境可靠精準探測感知技術
聚焦低空經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)共性需求，綜合利用人工智能、太赫茲及微波毫米波雷達等技術開發(fā)和完善可靠精準探測感知設備，支持低空環(huán)境感知多維數(shù)據(jù)采集與整合、精準評估模型、數(shù)據(jù)處理算法等創(chuàng)新研發(fā)，鼓勵相關技術的知識產(chǎn)權(quán)研發(fā)創(chuàng)新。開發(fā)適應低空環(huán)境的先進傳感器和監(jiān)測設備，實現(xiàn)多維度數(shù)據(jù)采集和整合，實現(xiàn)對低空環(huán)境中的飛行物、氣象要素等實時精確探測與環(huán)境感知能力。
4.低空場景大規(guī)模飛行沖突檢測與解除技術
解決飛行器在同一空間內(nèi)相對運動的協(xié)調(diào)問題，包括戰(zhàn)略性沖突與戰(zhàn)術性沖突，對低空中運行的各類飛行器進行智能化協(xié)調(diào)。研究基于深度學習、強化學習等人工智能技術，探索前沿飛行沖突檢測與解除技術與去中心化局部自動化協(xié)調(diào)算法，明確完善的低空場景飛行沖突預測和解決技術路線，滿足現(xiàn)有飛行沖突檢測與接觸算法能力在算力、響應速度、計算速度等城市大規(guī)模飛行協(xié)調(diào)場景需求。
5.衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)技術
聚焦手持、船載、車載、機載、物聯(lián)網(wǎng)等智能終端直連衛(wèi)星產(chǎn)品，開展射頻/基帶芯片、SoC芯片、天線/有源相控陣、專用算法、操作系統(tǒng)、仿真評估模型、先進檢測、北斗高精度定位等關鍵技術攻關，研發(fā)滿足5G-A/6G空天地海一體化發(fā)展方向的低功耗芯片/終端，推進衛(wèi)星直連終端模組低成本、小型化、輕量化及廣泛搭載，支持中國低軌衛(wèi)星星座和高通量衛(wèi)星一體化的智能終端開發(fā)。
6.高性能導航定位技術
開展海洋、室內(nèi)外、城市復雜環(huán)境等場景下全球衛(wèi)星導航系統(tǒng)(GNSS)高精度定位技術研究，實現(xiàn)全自主無縫云計算高精度位置服務。重點加強定位解算、模型開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、設計仿真等共性基礎軟件開發(fā)和算法研究，突破單北斗芯片、模塊、天線等關鍵核心零部件技術，研發(fā)高精度、低功耗、安全可信北斗智能終端，實現(xiàn)多場景室內(nèi)外高精度協(xié)同定位。
7.可重復使用火箭與海上發(fā)射回收技術
聚焦火箭發(fā)射回收需求，開發(fā)和完善火箭關鍵部件垂直著陸回收技術和智能精準控制系統(tǒng)，研發(fā)高效氣動減速裝置，提升火箭部件的回收率重復使用率；聚焦火箭回收過程中的高溫高壓等極端環(huán)境，研發(fā)高溫復合材料、自愈合材料等新型智能材料，增強火箭回收的安全性和可靠性；聚焦高頻次海上發(fā)射需求，研發(fā)星箭流水式智能測試技術體系和裝備，縮短發(fā)射準備周期，降低發(fā)射成本。
8.軟件定義星與衛(wèi)星大腦技術
聚焦衛(wèi)星降本提智需求，研發(fā)高性能在軌計算平臺和輕量化智能處理算法體系，構(gòu)建集智能感知、智能認知、智能行為于一體的衛(wèi)星大腦體系；構(gòu)建面向空間應用的工業(yè)器件抗輻照評估基礎設施和批量測試技術體系，降低微小衛(wèi)星制造成本；構(gòu)建低成本支持柔性化可重構(gòu)小衛(wèi)星平臺，研發(fā)和完善商業(yè)小衛(wèi)星硬件模塊化與即插即用、星上軟件構(gòu)件化與快速集成技術體系，縮短研制周期、降低研制成本。
9.衛(wèi)星測控與星群智能管控技術
面向未來巨型星座管控需求，充分利用深圳與對口合作城市哈爾濱、喀什天然構(gòu)成廣域空間大三角的優(yōu)勢，研發(fā)低成本便攜式智能化測控設備和星群管控技術，構(gòu)建支持巨型星座管控任務的星群地基測運控網(wǎng)絡基礎設施；聚焦天基測控需求，研發(fā)星間通信設備和星載測控智能裝備，加速構(gòu)建基于星間鏈路的星群天基測運控技術體系，推進“地面大三角+星間鏈路”天地融合的星群智能管控技術生態(tài)，提升星群管控能力。
五、新藥疫苗
1.小分子抑制劑和GLP-1類藥物技術
包括多靶點抑制劑、共價抑制劑、靶向蛋白降解劑、RNA靶向藥物等；GLP-1類新靶點、多靶點類減重藥物等。
2.天然產(chǎn)物化合物制藥
包括天然產(chǎn)物活性分子生物合成技術、天然藥物分子成藥性研究、天然產(chǎn)物活性分子高效制備、天然產(chǎn)物制藥的系統(tǒng)性優(yōu)化、基于天然活性分子的新藥發(fā)現(xiàn)等。
3.疫苗研制
包括呼吸道合胞病毒（RSV）、帶狀皰疹疫苗、腫瘤疫苗、mRNA疫苗、新型疫苗佐劑等。
4.藥物偶聯(lián)物技術
包括抗體偶聯(lián)藥物、多肽偶聯(lián)藥物、新型連接技術、新型靶向技術、毒性分子的多樣化、精準偶聯(lián)技術等。
5.AI制藥
包括開發(fā)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的人工智能藥物研發(fā)關鍵技術，取得基于AI的新型藥物分子等。
六、健康診療
1.高端植介入器械與組織器官修復
圍繞臨床需求，開展新一代骨科、心腦血管、神經(jīng)外科、口腔科、眼科等植介入器械關鍵技術研發(fā)；面向前沿領域，開展組織器官修復和再生領域關鍵技術研發(fā)。
2.智能醫(yī)療手術機器人
圍繞臨床需求及前沿領域，開展包括經(jīng)血管介入柔性機器人、經(jīng)自然腔道手術機器人、神經(jīng)外科手術機器人、腔鏡手術機器人、骨科手術機器人等關鍵技術研發(fā)。
3.高端醫(yī)學影像
圍繞臨床需求及前沿領域，開展新型磁共振代謝成像及多核譜儀、新一代光學病理成像、計算機斷層掃描成像、X射線成像、核醫(yī)學成像等關鍵技術研發(fā)。
七、新材料
1.戰(zhàn)略電子信息材料
重點圍繞新一代信息技術中的半導體晶圓制造、先進封裝、光載信息、超高清顯示等應用領域，開展二硫化鉬、二硫化鎢等過渡金屬硫化物的晶圓生長技術、第三代半導體材料、稀土磁性材料、高清/超清IPS顯示光配向聚酰亞胺膜（OAPI）等共性關鍵材料技術攻關。
2.高端功能與智能材料
重點圍繞高端電子化學品、新能源、高端裝備配套材料等應用領域，開展光刻膠（g線、i線、先進封裝用、顯示面板制造用）、新能源材料、碳基缺陷催化材料、空天用特種材料智能設計技術、先進碳纖維材料等共性關鍵材料技術攻關。
3.先進生物醫(yī)用材料
重點圍繞生命健康、高端醫(yī)療器械、生物醫(yī)藥等重點應用領域，開展腫瘤追蹤栓塞微球材料、骨科關節(jié)用增韌氧化鋁陶瓷材料、先進生物醫(yī)用診斷原材料等共性關鍵材料技術攻關。
八、光載信息
1.共性關鍵光芯片及光源器件
結(jié)合多材料異質(zhì)集成工藝，優(yōu)化調(diào)制/接收速率/能耗/集成度/線寬/可調(diào)諧波長等多維度性能指標，研究性能優(yōu)異的激光光源、調(diào)制器、探測器和無源器件及相關芯片。研發(fā)硅基寬光譜/高品質(zhì)因子/低損耗/微縮化的片上光頻梳。
2.光感知器件及技術
研究精密光柵元件等光學傳感元器件。研究高性能立體感知技術，針對3D顯示與交換、XR等場景，實現(xiàn)在快速移動、環(huán)境光照退化等場景下的準確感知。針對相控陣激光雷達等高性能需求，研發(fā)具有高速/高集成度/高消光比/低損耗/低串擾等技術特點的光電開關。
3.光通信與網(wǎng)絡技術
研究模組級的器件帶寬提升技術，器件陣列技術、模塊連接等光電集成技術。研究高效光載信號生成與探測等物理層增強技術及通感一體化系統(tǒng)。研究基于高速器件和新型傳輸介質(zhì)的高速大容量光傳輸與互連系統(tǒng)。研究異構(gòu)融合組網(wǎng)技術，支撐復雜場景無線光通信、6G通信、感通照一體、空天地海一體化融合網(wǎng)絡等系統(tǒng)與應用。
4.光計算器件與技術
研究空間光計算、光存儲、光互連、光載信號數(shù)據(jù)處理、光處理器和感存算一體等關鍵器件、組件、技術與體系構(gòu)架。研究超表面集成光學元件、低損耗光交換芯片、光電混合AI加速計算芯片和光磁混合超高速存儲、光學神經(jīng)擬態(tài)計算系統(tǒng)等。
九、合成生物
（一）共性技術
1.基因組編輯與合成組裝
優(yōu)化DNA合成與組裝技術，提升產(chǎn)量和速度；優(yōu)化基因編輯技術，解決遞送、脫靶、效率和應用范圍等方面問題；提升高通量DNA序列預測設計能力，建立新型基因編輯技術、DNA大片段寫入技術和RNA編輯技術等。
2.蛋白質(zhì)優(yōu)化與設計
構(gòu)建高質(zhì)量、標準化的剛性蛋白質(zhì)骨架庫和催化元件庫；開發(fā)基于人工智能和蛋白質(zhì)大數(shù)據(jù)的蛋白質(zhì)功能預測及優(yōu)化平臺；開發(fā)基于深度學習算法，輔以分子動力學模擬的蛋白質(zhì)從頭設計算法。
3.底盤細胞技術
構(gòu)建標準化的代謝反應數(shù)據(jù)庫，開發(fā)基于人工智能和大數(shù)據(jù)平臺的合成途徑設計平臺；開發(fā)大規(guī)模高效定向進化系統(tǒng)及關鍵元件功能預測設計平臺；改造代謝網(wǎng)絡，構(gòu)建簡化型底盤細胞；開發(fā)底盤細胞轉(zhuǎn)錄和翻譯調(diào)控元件庫以及基因組水平編輯工具箱；開發(fā)底盤細胞代謝耦合技術，促進代謝物高效定向合成；設計細胞工廠及與之適配的生物制造體系。
4.微生物組工程和設計技術
開發(fā)非破壞性的微生物群落三維可視化方法；建立微生物群落功能預測模型；建立人工合成微生物群落定向進化方法；開發(fā)宿主共生微生物組的設計與重塑方法。
5.生物制造中試工藝研發(fā)
聚焦高附加值生物基產(chǎn)品的生產(chǎn)工藝研發(fā)，整合自動化、人工智能等技術，基于智能化、可兼容多種類型產(chǎn)品的生物制造中試平臺，賦能菌種篩選和設計、發(fā)酵生產(chǎn)、分離純化等環(huán)節(jié)的技術熟化。
（二）產(chǎn)品開發(fā)
1.人口健康
醫(yī)藥健康。利用AI技術輔助設計和制造藥物，提高藥物篩選效率；綠色高效的微生物合成創(chuàng)新藥物；設計和優(yōu)化mRNA序列，修飾mRNA并高效合成，研發(fā)新型靶向遞送系統(tǒng)，擴大應用范圍；發(fā)展活性細胞藥物體內(nèi)診療技術；開發(fā)工程化微生物藥物技術平臺，用于治療重大疾?。桓咝锖铣舍t(yī)用生物化學品；研發(fā)類器官及器官芯片，實現(xiàn)大規(guī)模智能制造；研發(fā)應用于器官修復等領域的移植材料和組織器官工程產(chǎn)品。
微生物活體藥物與疫苗。研究用于基因治療的病毒載體及活體微生物的基因網(wǎng)絡調(diào)控機制，開發(fā)基于深度學習的理性設計方法；開發(fā)用于基因治療的病毒載體或活體微生物定向理性設計方法；提供噬菌體快速配型和個性化治療服務，開發(fā)人工合成噬菌體新型抗菌制劑和新藥；研發(fā)基于人工智能的新型疫苗設計平臺；構(gòu)建用于功能評價的體內(nèi)外模型，評價人工活體微生物的功能，建立有效性、魯棒性和安全性評價體系。
診斷與檢測設備。開發(fā)關鍵基因元件，合成特定的DNA、RNA或蛋白質(zhì)，設計與構(gòu)建微納米生物器件；實現(xiàn)對生化、生理信號的感知與測量；制備用于操縱微納米器件的設備與軟件，形成檢測系統(tǒng)，并應用于臨床檢驗等醫(yī)用健康領域。
2.食品與農(nóng)業(yè)
搭建細胞培養(yǎng)肉種子細胞庫，優(yōu)化替代蛋白肉加工用酶的性能，開發(fā)重組、濕法擠壓和成型等新型替代蛋白肉的生產(chǎn)技術；利用合成生物學和進化育種技術篩選適用于食品原料的芽孢桿菌、酵母、絲狀真菌等高效、安全的生產(chǎn)菌株；研發(fā)新一代工業(yè)酶生產(chǎn)菌株和高性能工業(yè)酶產(chǎn)品；精準育種技術；實現(xiàn)具有高附加值的功能性食品成分的生物合成。
3.材料能源
以農(nóng)林廢物資源、城市有機垃圾資源、合成氣和CO2等為原料，利用人工設計的合成生物系統(tǒng)生產(chǎn)不同類型的能源產(chǎn)品；通過細胞工廠生產(chǎn)各類生物基材料，替代傳統(tǒng)動植物提取、石化基來源的材料，降低資源消耗和碳排放。
十、可持續(xù)發(fā)展專項
（一）生態(tài)環(huán)境和雙碳技術
1.水污染控制與水資源利用技術
水污染控制技術，研究開發(fā)高效的水污染控制技術，包括水處理技術、污水處理技術、工業(yè)廢水處理技術、新污染物治理技術、環(huán)境菌群挖掘應用技術等，提高水質(zhì)凈化效率。水資源保護與管理技術，包括水資源保護技術、水資源管理技術、水資源調(diào)度技術等，實現(xiàn)水資源的合理開發(fā)利用。水資源再生利用技術，包括污水再生利用技術、雨水收集利用技術、海水淡化技術等，實現(xiàn)水資源多元化利用等。
2.大氣污染控制技術
大氣污染源控制技術，包括燃燒技術、氣體凈化技術、工業(yè)生產(chǎn)過程優(yōu)化技術等，減少大氣污染物排放量。大氣污染監(jiān)測技術，包括空氣質(zhì)量監(jiān)測技術、大氣污染物監(jiān)測技術、遙感監(jiān)測技術等，提高監(jiān)測數(shù)據(jù)的準確性和實時性。大氣污染治理技術，包括大氣污染物減排技術、大氣污染物治理設備技術、揮發(fā)性有機控制技術、垃圾焚燒發(fā)電煙氣處理技術等，減少大氣污染物對環(huán)境和人體健康的影響等等。
3.固體廢棄物處置技術
生活垃圾固體廢棄物分類與資源化利用技術，研究開發(fā)高效的廢棄物分類技術，提高分類準確率和效率。老舊填埋場資源化再利用技術，對填埋廢棄物進行有效回收和分類，實現(xiàn)廢棄物的資源化再利用。土壤修復技術，對填埋場周圍的土壤進行修復和重建，恢復土壤的生態(tài)功能等等。
4.生態(tài)環(huán)境監(jiān)測與修復技術
生態(tài)環(huán)境監(jiān)測技術，包括生態(tài)環(huán)境監(jiān)測裝備技術、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)處理技術等，提高對生態(tài)環(huán)境變化的監(jiān)測能力和準確性。生態(tài)環(huán)境修復技術，研究開發(fā)生態(tài)環(huán)境修復技術，包括土壤修復技術、水體修復技術、紅樹林修復技術等，恢復受損的生態(tài)系統(tǒng)功能，提高生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。生態(tài)環(huán)境保護技術，包括生態(tài)保護區(qū)建設技術、生態(tài)景觀規(guī)劃技術、生物多樣性保護技術等，保護生態(tài)系統(tǒng)的完整性和穩(wěn)定性等等。
5.資源循環(huán)利用技術
廢棄物資源化循環(huán)利用技術，實現(xiàn)廢棄物資源的高效利用和減少對自然資源的依賴。農(nóng)林生物質(zhì)資源利用技術，促進農(nóng)林業(yè)生物質(zhì)資源的循環(huán)利用。工業(yè)固體廢物資源化利用技術，包括工業(yè)廢渣資源化利用技術、廢棄塑料、廢舊電池資源化利用技術、廢棄建筑物資源回收技術等等，實現(xiàn)資源化循環(huán)利用、減少對環(huán)境的污染。
6.碳排放核算技術
碳足跡溯源核算技術，提高碳排放監(jiān)測的準確性和全面性，推動碳排放核算方法的創(chuàng)新，包括企業(yè)碳排放核算方法、城市碳排放核算方法、行業(yè)碳排放核算方法等，為實現(xiàn)準確核算碳排放提供科學依據(jù)。碳排放數(shù)據(jù)管理技術，包括碳排放數(shù)據(jù)采集技術、碳排放數(shù)據(jù)分析技術、碳排放數(shù)據(jù)共享技術等等，促進碳排放數(shù)據(jù)的規(guī)范管理和有效利用。
7.碳捕集利用與封存技術
碳捕集技術，包括化學吸附法、物理吸附法、膜分離法、生物吸附法等，實現(xiàn)對大氣中二氧化碳的高效捕集。碳利用技術，包括二氧化碳轉(zhuǎn)化為有機化合物、二氧化碳轉(zhuǎn)化為燃料、二氧化碳轉(zhuǎn)化為化學品等，實現(xiàn)對捕集的二氧化碳資源的高效利用。碳封存技術，研究開發(fā)碳封存技術，包括地下封存技術、海洋封存技術、植物封存技術等，實現(xiàn)對二氧化碳的長期存儲和封存。碳捕集利用與封存系統(tǒng)集成，推動碳捕集利用與封存系統(tǒng)的集成應用，包括碳捕集利用與封存系統(tǒng)設計技術等等，促進碳捕集利用與封存技術應用和推廣。
（二）安全應急技術
1.重大自然災害監(jiān)測預警與風險防控技術
多災種監(jiān)測技術，包括地震監(jiān)測技術、臺風監(jiān)測技術、洪澇監(jiān)測技術等，提高對各類自然災害的監(jiān)測能力。高精度預警技術，包括地質(zhì)災害預警技術、氣象災害預警技術、水文災害預警技術、海洋災害預警技術，提高自然災害的預警準確性和及時性。多源數(shù)據(jù)融合技術，包括衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、地面監(jiān)測數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、水文數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)源的融合應用，提高自然災害監(jiān)測預警的綜合能力等等。
2.安全生產(chǎn)風險監(jiān)測預警與事故防控技術
安全生產(chǎn)監(jiān)測技術，包括對企業(yè)生產(chǎn)過程、設備狀態(tài)、環(huán)境條件等進行實時監(jiān)測，氫氣智能安全監(jiān)測技術、建筑物結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測技術，及時發(fā)現(xiàn)潛在安全隱患和風險源。風險評估與預警技術，建立安全生產(chǎn)風險評估模型，實現(xiàn)對事故發(fā)生的預警和預測，提高事故預防和應急處理能力。智能監(jiān)控與診斷技術，在生產(chǎn)現(xiàn)場實現(xiàn)設備狀態(tài)的智能監(jiān)控和故障診斷，提高設備運行的安全性和可靠性等等。
3.應急救援與綜合保障技術
應急救援裝備技術，包括無人機、救援車輛、應急救援器械等裝備的研發(fā)和應用，超高層建筑消防救援技術，提高救援行動的裝備水平和效率。應急通信與信息化技術，包括應急通信網(wǎng)絡建設、信息系統(tǒng)集成、通信設備研發(fā)等，提高應急通信和信息傳輸?shù)目煽啃院透采w范圍。智能化救援與指揮技術，包括人工智能、大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)技術在應急救援中的應用，提高救援行動的智能化和精準化。應急救援與事故防控技術，開展應急救援與事故防控技術研究，包括電動自行車電池健康管理及BMS故障診斷技術研究、電動自行車交通違法智能監(jiān)測與管理技術，開展事故應急演練、推動事故防控技術創(chuàng)新，提高事故應急處理和防控水平等等。
（三）農(nóng)業(yè)、海洋、食品與化妝品技術
1.主要農(nóng)作物育種技術
高產(chǎn)高效育種技術，包括利用基因組學、分子標記輔助育種等現(xiàn)代生物技術手段，提高馬鈴薯、小麥、大豆農(nóng)作物的產(chǎn)量和品質(zhì)?？鼓嫘杂N技術，包括耐逆性、耐病蟲性、耐鹽堿性等抗逆性狀的遺傳改良，提高農(nóng)作物對環(huán)境脅迫的適應能力。優(yōu)質(zhì)優(yōu)特育種技術，包括提高農(nóng)作物的品質(zhì)、口感、營養(yǎng)價值等特性，開發(fā)具有市場競爭力的新品種。植物種質(zhì)資源挖掘與創(chuàng)新利用技術，包括種質(zhì)資源綜合評價與新優(yōu)品種篩選、珍稀瀕危樹種繁育擴繁技術體系、鄉(xiāng)土植物群落景觀模式構(gòu)建等等。
2.數(shù)字農(nóng)業(yè)與智能農(nóng)機裝備技術
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與信息化技術，包括農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和分析技術，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化水平。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術，包括傳感器網(wǎng)絡、遠程監(jiān)測與控制技術等，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程的智能化管理。智能農(nóng)機裝備技術，包括智能植保機器人、智能種植機械、智能收獲機械等智能農(nóng)機裝備的研發(fā)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和質(zhì)量。農(nóng)業(yè)無人機技術，包括無人機在農(nóng)業(yè)勘測、植保、灌溉、施肥等方面的應用，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精準化和智能化水平。農(nóng)業(yè)機器人技術，包括農(nóng)業(yè)作業(yè)機器人、智能拖拉機等機器人裝備的研發(fā)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的自動化和智能化等等。
3.海洋活性物質(zhì)挖掘與醫(yī)藥技術
海洋水產(chǎn)品品種培育和經(jīng)濟作物開發(fā)技術，海洋生物資源的發(fā)掘技術，包括，海洋微生物、海藻、海洋動物等具有潛在藥用價值的生物資源的篩選和鑒定，尋找新的活性物質(zhì)。海洋生物活性物質(zhì)的分離與提純技術，研究海洋生物活性物質(zhì)的分離、提純和結(jié)構(gòu)鑒定技術，提高海洋活性物質(zhì)的提取效率和純度。海洋活性物質(zhì)的生物活性評價，包括對其抗菌、抗病毒、抗腫瘤等生物活性進行評估，篩選具有潛在藥用價值的活性物質(zhì)。海洋活性物質(zhì)的藥理學研究，包括對其在機體內(nèi)的代謝、毒性、作用機制等方面進行深入探究，為其臨床應用提供科學依據(jù)。
4.鄉(xiāng)村振興與對口幫扶技術
支持深圳對口幫扶地區(qū)新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術、農(nóng)產(chǎn)品加工技術等方面的研究與應用，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和質(zhì)量。支持鷹嘴桃、香豬、靈芝特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新和發(fā)展，促進農(nóng)民增收致富等等。
5.產(chǎn)品質(zhì)量安全控制技術
包括傳感技術、光學檢測技術、生物檢測技術等方面的研究與應用，提高產(chǎn)品檢測的準確性和效率。開展產(chǎn)品質(zhì)量安全風險評估與預警工作，提前發(fā)現(xiàn)和預警潛在的產(chǎn)品質(zhì)量安全風險。推動產(chǎn)品溯源技術在產(chǎn)品質(zhì)量安全控制中的應用，建立完善的產(chǎn)品溯源體系，提高產(chǎn)品質(zhì)量追溯能力。利用信息技術手段支持產(chǎn)品質(zhì)量安全控制工作，包括大數(shù)據(jù)分析、人工智能技術在產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)測、預警和管理中的應用，提升產(chǎn)品質(zhì)量安全管理效率。
6.健康營養(yǎng)開發(fā)技術
功能性食品研發(fā)，包括富含蛋白質(zhì)、維生素、礦物質(zhì)、益生菌等有益成分的食品研發(fā)，滿足人體健康營養(yǎng)需求。營養(yǎng)保健品創(chuàng)新，包括天然植物提取物、動物源性營養(yǎng)素、微生物發(fā)酵產(chǎn)品等方面的研究與開發(fā)，提高保健品的營養(yǎng)價值和功能性等等。
7.美容化妝品與時尚技術
美容化妝品原料研發(fā)，包括天然植物提取物、生物發(fā)酵原料、功能性膠原蛋白等方面的研究與開發(fā)，提高化妝品的品質(zhì)和功效。美容護膚技術研究，包括皮膚檢測技術、護膚品成分研究、美容儀器開發(fā)等方面的研究，提高護膚品的效果和安全性。時尚科技創(chuàng)新，包括智能穿戴設備、可穿戴技術、智能紡織品等方面的研究與開發(fā)，推動時尚產(chǎn)業(yè)與科技的融合發(fā)展等。
